小米 – 端到端大模型算法工程师 职位分析和面试指导

职位描述:

1. 负责行车端到端模型开发与部署;
2. 负责Learning based planning模型开发与部署;
3. 负责支撑模型训练的数据闭环构建;

职位要求:

1. 有端到端模型开发经验优先;
2. 有Learning based planning开发经验优先;
3. 有大模型开发和训练经验优先

招聘部门:

小米

工作地点:

上海市社招全职职位 ID:A192216

面试建议:

小米的这个端到端大模型算法工程师职位非常注重实际开发经验,特别是与自动驾驶相关的端到端模型和Learning based planning技术。面试官很可能会重点考察你在这些领域的实战能力,而不仅仅是理论知识。这个职位特别强调模型从开发到部署的全流程能力,以及支撑模型训练的数据闭环构建经验。 建议你在准备面试时,重点准备几个实际项目的详细案例,特别是那些能够展示你端到端解决问题能力的项目。准备好解释你在模型开发过程中遇到的技术挑战和解决方案。同时,由于这个职位涉及大模型开发,建议你复习一下当前主流的大模型架构和训练技巧。面试时可能会被要求现场解决一些与模型优化或部署相关的实际问题,所以保持编程和算法思维的活跃度很重要。