职位描述：
1. 负责端到端数据需求的管理和协同交付；
2. 基于产品需求和技术路线，与算法团队探讨、定义模型迭代所需的训练和评测数据，建设可量化的数据收益评估机制，提高数据需求质量；
3. 对接数据交付团队，共同建立并维护高效可复用的数据需求导入、交付、反馈全流程，及时探知并管理风险项，保障研发所需数据按时、按量、按质交付；
4. 在与各团队协作中持续观察并发现核心诉求，持续沉淀并迭代流程和工具，提高团队协作效率。
职位要求：
1. 计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、车辆工程、人工智能等相关专业本科及以上学历，硕士学历优先；
2. 3～5年汽车智驾技术项目管理或软件研发管理经验，有数据需求与交付管理等相关经验者优先；
3. 沟通能力优秀，能有效组织各团队共同协作，有较强的责任意识；
4. 良好的学习能力和风险识别能力，具备应变能力；
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市 ID：A12671
面试建议：
小米的端到端数据研发项目经理职位是一个高度专业化的岗位，它要求候选人不仅具备传统项目管理能力，更需要深入了解自动驾驶领域的数据需求管理。这个岗位的关键点在于能够连接算法团队和数据交付团队，建立高效的数据流转机制。面试官会特别关注你在汽车智驾领域的项目经验，以及你如何量化数据对模型迭代的价值。 为了准备这场面试，你需要重点准备三个方面的内容：首先是你过往在汽车智驾领域的项目管理案例，特别是涉及数据需求管理的部分；其次是你在建立流程和评估机制方面的经验，准备好具体的量化指标；最后是展示你的跨团队协作能力，因为这是这个岗位日常工作的核心。建议准备2-3个完整的项目案例，能够清晰说明你在每个环节的贡献和价值创造。同时，也要对小米在自动驾驶领域的技术路线有所了解，这能帮助你在面试中展现出对业务的深刻理解。
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