职位描述：
1. 负责自动驾驶大规模数据挖掘及数据合成平台的设计与研发，高效支撑算法数据需求；
2. 负责自动驾驶大规模数据管线的设计与研发，保障数据加工产线高效率、低成本运转；
3. 负责自动驾驶算法评测平台的设计与研发，驱动算法高效迭代，保障算法发版质量。
职位要求：
1. 本科及以上学历，计算机及相关专业；
2. 计算机基础扎实，熟悉数据结构与算法；
3. 熟悉至少一门编程语言，熟悉常用的服务端开发/大数据/AI 框架；
4. 有较强的学习能力、沟通能力、解决问题的能力；
5. 有大语言模型、多模态大模型部署、微调、应用经验者优先。
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市 ID：A30580
面试建议：
这个端到端数据闭环研发工程师职位是小米自动驾驶团队中的关键岗位，主要负责构建数据驱动的自动驾驶研发体系。从职位描述可以看出，这个岗位的核心在于构建高效的数据处理管线，支撑算法快速迭代。特别值得注意的是，除了传统的大数据处理能力外，职位还特别强调了对大语言模型和多模态大模型的应用经验，这反映了当前自动驾驶技术发展的前沿方向。 针对这个岗位的面试准备，建议重点准备以下几个方面的内容：首先，要深入理解自动驾驶数据闭环的完整流程，包括数据采集、标注、合成、训练和评测等环节。其次，要准备好展示你在大规模数据处理方面的实际经验，特别是如何优化数据处理效率的经验。第三，如果你有大模型相关的经验，一定要准备具体的案例来说明你如何应用这些技术解决实际问题。最后，面试中可能会考察你对自动驾驶技术发展趋势的理解，建议提前了解行业最新动态。