职位描述：
1. 探索自动驾驶领域感知模型算法的研究和优化，持续探索感知模型的时空表征、感知能力；
2. 探索自动驾驶领域端到端模型、多模态大模型、强化学习等前沿技术算法的研发和优化；
职位要求：
1. 扎实的C++或Python语言知识及熟练运用， 熟练使用pytorch/tensorflow等其中一种深度学习框架；
2. 在自动驾驶相关的感知算法（3D Detection/Segmentation，Occupancy Network，多传感器融合，深度估计等）中的一个或多个领域有过科研经历；
3. 优秀的沟通、学习及自我驱动能力；出色的团队合作意识；
4. 有多模态大模型，端到端自动驾驶模型相关科研、项目经历者优先；
5. 计算机，数学，机器学习，机器人，自动驾驶或相关专业优先；
6. 具备学术论文、优秀开源项目、高水平竞赛获奖者优先。
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市
面试建议：
这个端到端算法实习生职位聚焦于自动驾驶领域的前沿技术研发，特别是感知算法和端到端模型的优化。小米作为国内领先的科技公司，在自动驾驶领域投入了大量资源，这个实习岗位将为候选人提供接触最前沿技术的机会。面试官会特别关注候选人在自动驾驶感知算法方面的研究经历，以及使用深度学习框架解决实际问题的能力。 建议候选人重点准备以下方面：首先，梳理自己在3D检测、分割或多传感器融合等领域的项目经验，能够清晰地阐述技术方案和取得的成果。其次，准备1-2个使用PyTorch或TensorFlow解决复杂问题的案例，展示你的编程能力和算法实现水平。最后，由于这个岗位强调前沿技术探索，建议提前了解当前自动驾驶领域的最新研究进展，特别是端到端模型和多模态大模型的应用。面试时可能会讨论你对这些技术发展趋势的看法。