职位描述：
– 负责端到端模型开发，主要包括：模型设计，模型预训练，多任务调优，数据闭环优化等；
– 负责支持日常数据管理和工具开发，支持算法的闭环迭代和持续优化；
– 探索业内领先的机器学习算法，将最前沿的方法应用到自动驾驶规控领域。
职位要求：
– 车辆工程，自动化，汽车电子，人工智能，强化学习，计算机等相关专业；
– 良好的数理基础与逻辑推理、分析问题的能力，良好的算法基础；
– 对自动驾驶功能设计，模型的开发调试和部署经验，功能算法实现及优化有相关经验者优先；
– 熟练使用 C++/Python 编程语言，具有良好的编程能力；
– 熟练掌握至少一种常用的深度学习开源框架，如PyTorch 、TensorFlow 等
– 有较强的团队协作能力，良好的沟通能力，责任心强，能够在跨学科团队中有效沟通和协作；
招聘部门：
小米
工作地点：
上海市
面试建议：
这个职位是小米公司自动驾驶规控团队的端到端规控实习生，主要职责包括端到端模型开发、数据管理和工具开发，以及探索前沿的机器学习算法在自动驾驶规控领域的应用。面试官会特别关注你在模型开发、算法优化和编程能力方面的实际经验，尤其是在自动驾驶规控领域的相关经验。 为了准备这个面试，建议你重点复习和准备以下几个方面：首先，确保你对端到端模型开发的流程有清晰的理解，包括模型设计、预训练、调优和数据闭环优化。其次，准备好展示你在自动驾驶规控算法方面的实际经验，尤其是如何优化算法以提高性能。此外，熟悉C++/Python编程语言和深度学习框架（如PyTorch或TensorFlow）是必不可少的。最后，强调你的团队协作和沟通能力，因为这是一个跨学科团队合作的职位。