职位描述：
1. 针对智能驾驶的各个场景，协助进行VLM的prompt优化
2. 对于VLM表现不佳的场景，能够参与到实际项目中，配合并协助做一些数据收集和处理，以及VLM模型微调方面的工作
3. 对前沿技术感兴趣，能够阅读相关领域文献，保持对前沿技术的敏感性
职位要求：
1. 教育背景：
计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域在读硕士或博士生
2. 能力：
· 扎实的计算机基础和人工智能基础，熟悉Transformer/ViT/LLaVA/Qwen-VL等常见模型架构，熟悉lora/SFT等技术
· 熟练使用PyTorch深度学习框架
· 具备较强编程能力
· 具备良好的团队协作和沟通能力
· 具有VLM视觉大模型微调经验者优先
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市
面试建议：
小米的算法实习生职位专注于智能驾驶场景下的视觉语言模型(VLM)应用，这是一个结合了前沿AI技术和实际落地场景的独特岗位。面试官会特别关注候选人对VLM模型的理解深度，包括架构、微调技术以及在特定场景下的优化能力。智能驾驶作为一个新兴领域，对模型的可靠性和适应性要求极高，因此面试官会期望看到你不仅掌握理论知识，还能解决实际问题的能力。 为了准备这个面试，建议你重点复习Transformer架构和视觉语言模型的相关知识，特别是LLaVA和Qwen-VL等模型的特点。准备几个你参与过的模型微调项目案例，最好是涉及视觉或语言任务的。同时，思考一下如何将VLM应用于智能驾驶场景，比如如何优化prompt来提高模型在特定驾驶场景下的表现。虽然这是个实习岗位，但小米可能会期望你展现出对前沿技术的敏锐度，所以准备1-2篇你最近阅读的相关领域论文，并能够简要说明其创新点和应用价值。