职位描述：
1. 辅助完成AI在电动汽车智造领域的关键技术预研；
2. 参与汽车工厂侧算法项目预研，包括但不局限于基于图像的异常检测等项目，不断完善和优化算法，以技术驱动公司业务成长，体现技术价值；
职位要求：
1.计算机、电子、数学、机器学习或者统计学相关专业，硕士以上学历；
2.精通一门或多门开发语言（C++、Python和Java等），熟练掌握常用数据结构和算法；
3.熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，包括但不限于树模型、支持向量机、线性回归、逻辑斯谛回归以及深度学习算法；
4.了解常用大模型如Qwen,GLM，Baichuan等方法论，能够通过Prompt调优提升推理精度，并对大模型微调技术如LoRA,P-Tuning等有实践经验；
5.熟练掌握一种数据库，例如MySQL，精通SQL语言，并有实际开发经验；熟悉运用Hadoop/Spark/HBase/Hive等大数据平台工具；
6.优秀的沟通能力和表达能力，有创新精神，乐于接受挑战；
具有以下条件之一者优先：
1.有工厂算法实战经验，包括但不限于大预测类，运筹类，并取得较好的效果；
2.有图像识别相关算法实践经验的优先
3. 一周至少工作4天者优先
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市
面试建议：
面试小米的算法实习生职位，你需要特别关注电动汽车智造领域的AI算法研发能力。这个职位不仅要求扎实的编程和算法基础，还需要对图像识别和大模型应用有深入的理解和实践经验。面试官很可能会重点考察你在这些领域的实际项目经验，特别是如何将算法应用到实际工业场景中。 建议你在准备面试时，重点复习机器学习和深度学习的核心算法，特别是图像识别相关的技术。同时，准备一些关于大模型应用的实际案例，展示你如何通过Prompt调优或微调技术提升模型性能。此外，由于这个职位涉及到工厂侧的算法项目，如果你有相关的实战经验，一定要详细准备，展示你在解决实际问题中的思考过程和成果。最后，不要忽视沟通能力的准备，因为团队合作和技术交流在这个职位中同样重要。