小米 – 算法工程师 职位分析和面试指导

职位描述：

以下工作能做一项就可以，两项更佳。
1. 计算视觉算法模型和多模态大模型算法模型小型化和加速，包括但不限于模型剪枝、知识蒸馏、模型重参数化、低比特量化、量化训练等。
2. 构建统一模型部署SDK，包含多平台模型量化、模型前后处理、业务pipeline构建等功能实现。

职位要求：

1. 深度学习、计算机视觉、多模态大模型等方向均可以，3年以上工作经验
2. 过往长期从事深度学习、计算机视觉、多模态大模型等算法工作的研发和工程化
3. 有大型算法的研发和实际产品落地经验
4. 优秀的算法优化能力，良好的工程实现能力

招聘部门：

小米

工作地点：

武汉市 ID：A35960

面试建议：

小米的算法工程师职位聚焦于计算机视觉和多模态大模型的算法优化与工程落地。这个岗位的独特之处在于它不仅要求候选人具备扎实的算法研发能力，还需要有将复杂模型小型化、加速并实际部署到产品中的经验。面试官会特别关注你在模型优化和工程化方面的实际项目经验，以及你如何解决算法落地过程中的具体问题。 为了准备这个面试，建议你重点准备以下几个方面的内容：首先，详细梳理你在模型优化（如剪枝、量化等）方面的项目经验，准备好具体的案例和数据来展示你的成果。其次，熟悉常见的模型部署工具和流程，能够清晰说明你在构建部署SDK或类似工程中的贡献。最后，小米作为一家注重产品落地的公司，面试官可能会考察你对业务需求的理解和转化能力，所以也要准备一些将算法应用于实际产品的案例。