职位描述：
职位描述
1. 将图像算法落地到具体嵌入式平台上，解决工程化问题。
2. 实现跨平台的图像算法SDK开发，优化性能和资源。
3. 设计测试方案, 评估图像算法的性能和准确性。
4. 与数据公司合作，提供方案以获取符合需求的图像数据集。
职位要求：
职位要求
1. 计算机科学、 电子工程或相关专业。
2. 3年以上工作经验，1年以上图像算法落地经验。
3. 有嵌入式设备NPU，GPU，BPU，TPU算法落地经验。
4. 熟练使用C，C++和Python，熟悉芯片架构具有嵌入式驱动/HAL开发经验优先。
5. 熟悉深度学习原理、了解Pytorch，Tensorflow等主流深度学习框架者优先
6. 有较强的工作主动性，合作精神和问题定位处理能力。
招聘部门：
小米
工作地点：
武汉市社招全职职位 ID：W9692
面试建议：
面试小米算法部署工程师这个职位，你需要特别关注的是将图像算法落地到嵌入式平台的实际经验。这不仅要求你掌握算法本身，更需要你了解如何在不同硬件架构上优化性能。面试官会重点考察你在NPU、GPU等专用处理器上的算法部署经验，以及你解决实际工程问题的能力。 建议你在准备面试时，重点梳理过去在嵌入式平台部署算法的项目经验，特别是那些涉及到性能优化和资源管理的案例。准备好用具体数据说明你是如何提升算法效率的。同时，要熟悉常见的硬件加速技术，并能解释不同芯片架构的特点。对于深度学习框架的了解虽然只是加分项，但如果你能展示这方面的知识，会大大提升你的竞争力。记得准备几个你解决过的典型工程问题的案例，用STAR法则来讲述会很有帮助。