职位描述：
1. 研发基于 3DGS/NeRF/Diffusion 的传感器仿真技术
2. 研发自动驾驶中的场景重建/场景生成/场景编辑功能
3. 构建支持传感器仿真的端到端仿真器，并部署至量产中
4. 解决过程中遇到的算法输出质量、性能问题
5. 跟进生成式算法的行业动向
职位要求：
1. 具备自动驾驶，或机器人/AI/CS相关的背景
2. 熟悉图形渲染, 3DGS, NeRF, COLMAP 等三维重建、渲染技术
3. 出色的 Python/C++/CUDA 编程能力
4. 出色的文献阅读、复现能力，能快速跟进业内 SOTA 算法
5. 有自动驾驶仿真三维重建项目经验优先
6. 有自动驾驶仿真3DGS项目经验优先
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市 ID：A152232A
面试建议：
自动驾驶仿真算法工程师是小米公司一个极具技术挑战性的职位，它要求候选人不仅掌握3DGS/NeRF/Diffusion等前沿传感器仿真技术，还需要具备将这些技术落地到量产自动驾驶系统的能力。这个岗位的特殊之处在于它横跨了计算机视觉、图形学和自动驾驶三大领域，需要候选人具备极强的跨学科技术整合能力。面试官会特别关注你在三维重建、场景生成方面的实际项目经验，以及将这些技术部署到实际系统中的能力。 准备这个职位的面试时，你需要重点展示三个方面：首先是你对3DGS/NeRF/Diffusion等技术的深入理解，最好能准备一些具体的项目案例来说明你如何应用这些技术解决实际问题；其次是你对自动驾驶仿真系统的整体理解，包括传感器建模、场景构建和系统集成等方面；最后是你的工程实现能力，特别是使用Python/C++/CUDA进行高效算法实现的经验。建议提前复习计算机视觉和图形学的基础知识，并准备好解释你过往项目中遇到的技术挑战和解决方案。