职位描述：
1. 参与研发自动驾驶云端VLM/VLA大模型，服务于数据挖掘、数据标注、算法评测等业务需求；
2. 跟踪最新的自动驾驶、具身智能相关前沿技术，并进行技术调研和原型验证；
3. 撰写高水平专利/论文。
职位要求：
1. 自然语言处理、计算机视觉、人工智能相关领域的硕士或博士学位；
2. 计算机基础扎实，熟悉数据结构与算法；
3. 有较强的学习能力、沟通能力、解决问题的能力；
4. 具有大语言模型、多模态大模型、生成式模型、世界模型等算法背景；
5. 具备扎实的研发功底，有在机器学习领域会议或期刊（CVPR， ICCV，ECCV， Neuro IPS，RSS， AAAI 等）上发表论文者优先；或在相关领域的学术竞赛（ImageNet、COCO、Kitti、Waymo、nuScenes等等）中取得较好成绩者优先。
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市 ID：A136734
面试建议：
自动驾驶大模型算法工程师是一个极具挑战性的职位，它要求候选人不仅要具备扎实的算法基础，还需要在自动驾驶和大模型领域有深入的研究和实践经验。面试官会特别关注候选人在VLM/VLA大模型方面的实际项目经验，以及是否能够持续跟踪和掌握自动驾驶领域的最新技术动态。此外，发表高水平论文或参与学术竞赛的经历也是重要的加分项。 为了准备这个面试，建议你重点准备以下几个方面：首先，梳理你在自动驾驶和大模型领域的项目经验，特别是那些能够体现你算法创新能力和工程实现能力的案例。其次，准备讨论你对自动驾驶领域最新技术趋势的理解，比如具身智能、多模态学习等前沿方向。最后，如果你有发表论文或参与竞赛的经历，要能够清晰阐述你的研究思路和创新点。在面试过程中，展示你的学习能力和问题解决能力同样重要，因为自动驾驶技术正在快速发展，持续学习是这个岗位的必备素质。