职位描述：
1. 深入理解感知、规控、VLM/VLA 等算法需求，以车端功能交付为目标，判断并共识需求优先级。
2. 掌握数据生产-应用的全流程，包括但不限于数采/trigger-挖掘-标注-训练-评测等环节，通过业务目标驱动数据高效高质交付，并能在交付过程中持续优化流程，促进算法高效迭代。
3. 协调跨部门团队合作，包括工程师、数据科学家和运营团队，建立有效的合作机制，保障数据项目高效推进。
职位要求：
1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器人工程或相关专业，5年以上自动驾驶或相关领域的工作经验；
2.对自动驾驶技术和数据闭环系统（数据采集、处理、标注、训练等）有深入理解和实践经验；
3.有跨部门（算法、工具链、工程）协同经验，成功交付过复杂数据系统项目。
4.了解自动驾驶端到端数据标注、模型训练者优先。
招聘部门：
小米
工作地点：
武汉市 ID：A71727
面试建议：
自动驾驶数据交付项目经理是一个高度专业化的岗位，它要求候选人不仅要理解自动驾驶技术本身，更要精通数据从采集到应用的全流程管理。这个岗位的特殊之处在于需要同时具备技术理解和项目管理能力，能够在算法团队、数据团队和工程团队之间架起沟通的桥梁。面试官最看重的可能是你如何通过数据驱动的方式加速算法迭代，以及你在复杂项目中展现的协调能力。 准备这个岗位的面试时，建议重点准备三个方面的内容：首先是用实际案例展示你对自动驾驶数据闭环的理解，比如你曾经如何优化数据标注流程或提高数据使用效率；其次是准备跨部门协作的案例，说明你如何处理资源冲突或优先级分歧；最后是对自动驾驶技术趋势的理解，特别是数据如何驱动算法进步。记住，这个岗位不仅考察你的技术背景，更看重你如何把技术理解转化为项目管理决策。