小米 – 自动驾驶数据标注项目经理(出海方向) 职位分析和面试指导

职位描述:

负责海外标注项目管理及数据交付,主要包括以下职责
1. 标注规则解析:理解算法的标注需求,结合试标环节从数据中提取任务特征场景,结合行业知识,提供表达精准、逻辑清晰、标注员可执行的文档规范;熟练掌握各标注任务的规则及标注工具使用技巧,能够高质量完成各类项目的试标注,分析试标问题并提出优化建议;
2. 项目交付管理:能够独立负责真值系统、数据标注日常交付项目管理工作,包括算法需求对接、需求拆解、真值标注方案制定、交付计划排期、团队资源调动、交付进度和质量管理等,并不断完善项目流程和体系,增强团队项目管理能力;
3. 标注供应商管理:能够独立对接供应商,理解供应商内部的运营模式,面对供应商进度、质量问题,能够清晰梳理并有效推动解决;
4. 标注平台工具优化:持续竞品调研,自动驾驶行业主流标注方案及最佳实践有一定理解;负责数据标注平台、及其上下游工具链的需求梳理及产品化设计,并拉通协作部门,推动需求高效落地。
5. 自动化标注提效:对autolabeling算法能力及发展有一定了解,联合算法团队持续优化自动化标注能力,持续降本增效。

职位要求:

1. 行业背景:自动驾驶2D/3D/4D数据标注从业经验,掌握点云标注、图像标注的难点及常见问题;对业界平台工具或标注业务运营有深入认知和理解;
2. 问题梳理/解决能力:能够清晰梳理业务现状和问题点,快速找到根本原因,推动问题解决,帮助业务提效;
3. 管理能力:能够同时管理10个项目并行交付,具备200人以上标注团队管理经验,具备供应商管理经验;
4. 具备新能源汽车主机厂、自动驾驶解决方案商等甲方标注运营管理经验者优先,具备海外标注管理经验者优先;
5. 英文流利者优先。

招聘部门:

小米

工作地点:

北京市 ID:A129065

面试建议:

这个职位是小米自动驾驶业务中非常关键的一环,需要候选人同时具备技术理解力和管理能力。特殊之处在于它要求候选人能横跨算法需求、数据标注、供应商管理三个维度,还要处理海外项目的复杂性。 建议重点准备三个方面的能力展示:首先是标注技术深度,要能清晰解释点云标注等专业问题的解决方案;其次是多项目管理案例,需要准备同时管理多个项目的具体案例,特别是处理资源冲突的经验;最后是跨文化管理能力,即使没有直接海外经验,也要展示对国际团队协作的理解。面试时很可能会遇到标注质量问题的情景模拟题,建议提前思考如何平衡效率与质量的框架性思路。

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