职位描述：
1. 基于小米自动驾驶数据云平台，建设数据闭环链路，包括但不限于数据挖掘、数据标注、数据集管理、训练平台、评测平台和数据分析等功能，以支持自动驾驶模型的迭代优化；
2. 实现数据闭环的全自动化处理，优化数据和工程平台质量，提升整个数据闭环链路的运行效率；
3. 与算法团队、架构团队密切合作，沉淀通用的数据驱动能力，建设相关的平台工具，提升整体工作效率；
4. 调研行业先进的数据驱动方法，借鉴其中的先进理念和经验，并应用到数据闭环链路建设中，推动技术创新。
职位要求：
1. 本科及以上学历，熟悉至少一门编程语言，包括但不仅限于 Java、Python、C++等；
2. 熟悉自动驾驶数据闭环各个链路，包括数据采集、处理、标注、模型训练、软件迭代等，并能指导各个环节同事有序开展工作；
3. 在服务端、存储、计算有多年开发经验，对各类PaaS产品有了解或使用经验，能根据实际情况做出合理选型；
4. 主导参与过复杂项目的设计和实施，对数据闭环、云平台架构等复杂问题能提供专业性指导意见。至少有5年以上相关工作经验；
5. 有多个项目或产品开发及管理经验，具备极强的团队意识和执行力，善于沟通，能够换位思考，推动项目的顺利进行；
6. 有较强的学习能力、了解汽车智能驾驶技术及发展趋势。
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市 ID：A94770
面试建议：
自动驾驶数据闭环专家工程师这个职位在小米这样的科技公司具有特殊的重要性。面试官最看重的不是你单一的技术能力，而是对整个数据闭环生态系统的理解和把控能力。从数据采集到模型迭代的全链路经验是核心考察点，特别是你如何通过技术手段提升各环节效率的经验。另一个关键点是云平台架构能力，这决定了数据闭环系统的稳定性和扩展性。 建议你在准备面试时重点梳理过往参与过的数据闭环项目，特别是你主导设计的系统架构和效率优化方案。准备几个具体的案例来说明你如何解决数据闭环中的关键问题，比如数据标注效率提升或模型迭代周期缩短。同时要熟悉主流云平台技术栈，能够清晰解释你的技术选型逻辑。由于这个职位需要跨团队协作，也要准备好展示你的项目管理能力和沟通技巧的具体事例。最后，保持对自动驾驶行业技术趋势的关注，面试官可能会考察你对前沿技术的理解和应用想法。