职位描述：
1. 负责自动驾驶行车功能测试&售后问题的分析、聚类、导入及研发方案讨论；
2. 需求分析及分解，技术问题追踪，细化用户场景；
3. 设计并推动数据闭环的系统问题分析和测试方案，提高整体研发效能；
4. 负责ADAS系统架构定义，落实方案并识别技术风险，确保系统设计的合理性和可行性；
5. 负责牵头跨业务模块方案讨论并落地实施。
职位要求：
1. 本科或以上学历，计算机、电子电气工程、自动化、车辆工程等相关专业。具备扎实的专业知识和理论基础，为智能驾驶系统的研发工作提供技术支持；
2. 两年以上相关工作经验，有 L2 + 及以上辅助驾驶系统的量产交付经验或 L4 自动驾驶平台的运营经验者优先。熟悉智能驾驶系统的开发流程和项目管理，能够独立承担系统的设计、开发和测试工作；
3. 了解智能驾驶系统经典及前沿技术栈，如视觉感知、融合定位、规划控制、OS、中间件方向等。掌握 C/C++、Python 等编程语言，具备良好的编程能力和算法基础；
4. 具备系统性的分析判断能力，能够对复杂的智能驾驶系统问题进行深入分析和解决。具有良好的沟通与协调能力，能够与团队成员、其他部门以及外部合作伙伴进行有效的沟通和协作；
5. 具备全局观和多维视野，能够从整体上把握智能驾驶系统的发展方向和需求。以终为始的管理意识，能够根据项目目标制定合理的计划和策略，并确保项目的顺利实施；
6. 有功能安全或预期功能安全设计或开发经验者优先。参加过智能车、RoboCup、电子设计大赛、ACM 等比赛并获得过奖励者优先。
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市 ID：A57214
面试建议：
自动驾驶系统工程师这个职位在小米这样的科技公司中扮演着至关重要的角色。从职位描述可以看出，这个岗位不仅要求扎实的技术功底，更看重实际量产交付经验。特别值得注意的是，小米明确要求候选人具备L2+及以上辅助驾驶系统的量产经验或L4平台的运营经验，这比其他公司类似职位的要求更为具体和严格。此外，对功能安全设计的经验要求也体现了小米对产品质量和安全性的高度重视。 在准备面试时，建议重点准备以下方面：首先，要详细梳理自己参与过的量产项目经验，特别是遇到的技术难题和解决方案。其次，对于自动驾驶系统的全栈技术要有深入理解，包括但不限于感知、定位、规划控制等核心模块。第三，准备好展示你的系统思维和问题解决能力，小米特别强调’系统性分析判断能力’。最后，不要忽视沟通能力的准备，因为这个职位需要频繁的跨部门协作。建议准备几个具体的案例来展示你在团队合作中的贡献。