小米 – 自动驾驶质量工程师 职位分析和面试指导

职位描述：

1. 负责自动驾驶行泊车的测试问题/市场问题的分析、聚类、导入及研发方案讨论；
2. 负责功能拆解，技术问题追踪，细化用户场景；
3. 设计并推动数据闭环的系统问题分析和测试方案，提高整体研发效能；
4. 负责ADAS系统架构定义，落实方案并识别技术风险，确保系统设计的合理性和可行性；
5. 负责牵头跨业务模块方案讨论并落地实施。

职位要求：

1. 本科或以上学历，计算机、电子电气工程、自动化、车辆工程等相关专业。具备扎实的专业知识和理论基础，为智能驾驶系统的研发工作提供技术支持；
2. 两年以上相关工作经验，有 L2 + 及以上辅助驾驶系统的量产交付经验或 L4 自动驾驶平台的运营经验者优先。熟悉智能驾驶系统的开发流程和项目管理，能够独立承担系统的设计、开发和测试工作；
3. 了解智能驾驶系统经典及前沿技术栈，如视觉感知、融合定位、规划控制、OS、中间件方向等。掌握 C/C++、Python 等编程语言，具备良好的编程能力和算法基础；
4. 具备系统性的分析判断能力，能够对复杂的智能驾驶系统问题进行深入分析和解决。具有良好的沟通与协调能力，能够与团队成员、其他部门以及外部合作伙伴进行有效的沟通和协作；
5. 具备全局观和多维视野，能够从整体上把握智能驾驶系统的发展方向和需求。以终为始的管理意识，能够根据项目目标制定合理的计划和策略，并确保项目的顺利实施；
6. 有功能安全或预期功能安全设计或开发经验者优先。参加过智能车、RoboCup、电子设计大赛、ACM 等比赛并获得过奖励者优先。

招聘部门：

小米

工作地点：

武汉市 ID：A183620

面试建议：

自动驾驶质量工程师是一个高度专业化的职位，尤其是在小米这样的科技公司。面试官会特别关注你在自动驾驶系统方面的实际经验，尤其是L2+及以上系统的量产交付或L4平台的运营经验。他们希望看到你不仅了解技术栈，还能在实际项目中应用这些知识解决问题。 在准备面试时，建议你重点准备自己在自动驾驶系统开发中的具体案例，尤其是那些涉及到问题分析、聚类和解决方案落地的项目。展示你的系统思维和跨部门协作能力也非常重要。面试官可能会问一些技术细节问题，比如你如何设计测试方案来覆盖复杂的用户场景，或者你如何处理功能安全相关的问题。准备好用具体的例子来回答这些问题，展示你的专业深度和解决问题的能力。