职位描述：
1. 自动驾驶感知算法模型的开发
2. 感知算法的工程交付和性能优化
3. 参与开发感知数据闭环，不断迭代模型性能
职位要求：
1. 扎实的自动驾驶感知算法基础，熟练掌握常见动态障碍物感知模型算法
2. 有量产感知开发经验，熟悉pytorch训练，了解业内领先的感知模型、后处理方案
3. 有丰富的模型精度提升经验，
4. 具备良好的沟通能力
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市 ID：A229467
面试建议：
小米的自动驾驶感知算法工程师职位聚焦于前视感知系统的开发与优化，这是一个既需要深厚算法功底又强调工程落地能力的岗位。与行业标准岗位相比，这里特别强调量产开发经验和模型精度提升能力，这意味着面试官会重点关注你是否具备将算法真正应用到车辆上的实践经验，而不仅仅是理论或实验室成果。 建议你在准备面试时，除了复习常见的感知算法如目标检测、语义分割等，更需要准备具体的项目案例来展示你的工程能力。重点描述你参与过的量产项目，特别是你如何解决模型在实际部署中的性能问题。对于PyTorch框架的掌握程度也会被深入考察，建议准备一些框架优化或自定义层的实现案例。沟通能力虽然排在最后，但在跨部门协作频繁的自动驾驶领域同样重要，可以准备一些与上下游团队合作的经验故事。