职位描述：
1. 参与自动驾驶、机器人方向，研发前沿多模态语言大模型(VLM，VLA)相关算法，发表国际顶级论文。
2.参与多模态理解&3D生成式（3DGS,NeRF,VGGT）等算法、LLM/VLM/AIGC等方向的前沿技术，重点关注生成式、大语言模型和多模态模型Evaluation/SFT/Agent/数据合成技术等相关方向。
3. 参与WorldModel，空间智能，End2End，VLA等方向的研究。
职位要求：
1. 具备一定的科研背景：在自动驾驶、机器人相关的感知算法（包括BEV感知，Lidar 3D Detection/Segmentation，Occupancy Network，End2End, 多传感器融合，WorldModel，3D Gaussian，NerF，Stable Diffusion生成，单目/多目深度估计，三维重建，LMM, VLA等 AIGC大模型）中的一个或多个领域有过深入研究的经历；
2. 有过相关领域的会议论文发表（CVPR、ICCV、ECCV等等）；
3. 相关领域有国内知名实验室、企业实习经历或发表相关论文、有算法编程竞赛/自动驾驶或机器人相关竞赛经历：如KITTI、nuScenes、Waymo、机器人、自动驾驶挑战赛等优先；
4. 有nuPlan，Navsim，Carla，CALVIN，OpenX，AGI等机器人、自动驾驶数据集或仿真器使用经验者优先；
5. 熟悉具身智能领域的前沿算法，如RDT、π0、OpenVLA、ACT、Diffusion Policy等优先
6. 面对未知的领域和问题，有非常强的自学能力。
7. 2027届硕士及以上学历在读，人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先；
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市
面试建议：
这个实习岗位聚焦于自动驾驶和机器人领域最前沿的算法研究，特别是多模态语言大模型和3D生成式算法方向。小米显然在寻找能够推动这些前沿技术发展的实习生，因此会特别看重候选人在这些特定领域的研究深度和实践经验。值得注意的是，岗位不仅要求算法能力，还强调在顶级会议发表论文的能力，这表明公司重视技术创新和学术影响力。 准备这个面试时，你需要重点展示自己在自动驾驶或机器人相关领域的研究成果，特别是与职位描述中提到的技术方向相关的项目经验。整理好你参与过的研究论文、竞赛经历或实习项目，准备详细讨论你在这些项目中的具体贡献和技术细节。同时，要熟悉最近这些领域的最新研究进展，特别是CVPR、ICCV等顶级会议的相关论文。面试官很可能会考察你对这些前沿技术的理解和应用能力，所以准备好讨论你如何解决过复杂的技术问题，以及你对这些技术未来发展的见解。