职位描述：
1、参与图像、视频生成相关领域研发工作，探索视觉生成领域前沿方向
2、参与图像画质增强、视频可控生成、多模态视觉生成、视觉生成领域强化学习等方向研究
3、分析和解决算法产品化过程中出现的效果、性能等问题
4、参与学术研究，产出影响行业的科研成果
职位要求：
1、计算机视觉、图像处理、人工智能、数学等专业方向，硕士及以上学历优先
2、具备图像视频算法实践经验，对图像视频相关算法有深入理解
3、在图像画质方向如超分、hdr、图像恢复等方向有相关经验
4、对stable diffusion、diffusion transformer等视觉生成相关技术有深入研究和理解
5、具备一定创新能力、视野开阔、对技术有热情、能良好协作和沟通
招聘部门：
小米
工作地点：
武汉市
面试建议：
小米的视觉图像算法工程师实习生职位聚焦于前沿的视觉生成技术领域，这与其他公司类似岗位相比有着明显的差异化要求。面试官特别看重候选人对stable diffusion等最新生成式AI技术的理解深度，以及在图像画质增强方面的实践经验。值得注意的是，这个职位不仅要求技术落地能力，还强调学术研究潜力，需要产出影响行业的科研成果。 准备这个岗位面试时，建议重点准备以下内容：首先，确保你对diffusion model等视觉生成技术有系统性理解，能够清晰解释其原理和最新进展。其次，准备1-2个你在图像画质增强(如超分辨率、HDR等)方面的项目经验，最好能展示量化效果指标。第三，提前思考一些视觉生成领域的前沿研究方向，展现你的创新思维和科研潜力。最后，小米非常看重技术热情和协作能力，准备一些能体现这些特质的案例会很有帮助。面试时可能会涉及算法实现细节和优化思路，建议复习相关代码实现和性能调优经验。