小米 – 视觉多模态算法工程师 职位分析和面试指导

职位描述：

1、负责多模态大模型在图像理解方向的算法研发工作。
2、结合产品需求，负责算法的设计、开发、验证、集成、优化和维护，解决算法产品化过程中的各种技术问题，确保算法达到上线要求。
3、跟进相关领域前沿进展，并结合产品对算法进行优化，使相关产品效果达到业界领先水平。

职位要求：

1、本科及以上学历，视觉、自然语言处理、机器学习、人工智能相关专业。
2、4年以上的大模型、强化学习或深度学习项目经历，对相关算法有深入理解。
3、对大模型技术有深刻了解，具备较强的探索、实践动手能力，有语音或者视觉多模态背景优先。
4、熟练使用一种或几种深度学习框架（如pytorch、tensorflow、paddlepaddle等）。
5、具有良好的分析问题和解决问题的能力，有顶级会议或者刊物发表论文者优先。

招聘部门：

小米

工作地点：

北京市 ID：A113887

面试建议：

小米正在寻找一位视觉多模态算法工程师，这个职位的关键在于不仅要有扎实的多模态大模型研发能力，还需要能够将算法落地到实际产品中。从职位描述可以看出，他们特别看重候选人在图像理解方向的算法研发经验，以及将算法产品化的能力。这意味着你需要展示的不仅是理论研究能力，更重要的是解决实际问题的能力。 在准备面试时，建议你重点准备以下几个方面：首先，确保你对多模态大模型的技术栈有深入理解，包括最新的研究进展和实际应用案例。其次，准备好你在过去项目中如何将算法落地到产品的具体案例，包括遇到的挑战和解决方案。最后，如果你有在顶级会议或刊物发表论文的经历，一定要重点突出，这会是很大的加分项。面试官很可能会深入询问你的技术细节和项目经验，所以确保你对每一个写在简历上的项目都能讲出深度和亮点。