小米 – 视觉多模态算法工程师 职位分析和面试指导

职位描述：

1、负责多模态大模型在图像理解方向的算法研发工作。
2、结合产品需求，负责算法的设计、开发、验证、集成、优化和维护，解决算法产品化过程中的各种技术问题，确保算法达到上线要求。
3、跟进相关领域前沿进展，并结合产品对算法进行优化，使相关产品效果达到业界领先水平。

职位要求：

1、本科及以上学历，视觉、自然语言处理、机器学习、人工智能相关专业。
2、4年以上的大模型、强化学习或深度学习项目经历，对相关算法有深入理解。
3、对大模型技术有深刻了解，具备较强的探索、实践动手能力，有语音或者视觉多模态背景优先。
4、熟练使用一种或几种深度学习框架（如pytorch、tensorflow、paddlepaddle等）。
5、具有良好的分析问题和解决问题的能力，有顶级会议或者刊物发表论文者优先。

招聘部门：

小米

工作地点：

北京市 ID：A113887

面试建议：

视觉多模态算法工程师这个职位在小米公司是一个技术含量很高的岗位，主要聚焦在多模态大模型在图像理解方向的研发。这个岗位的特殊之处在于它不仅要求候选人具备扎实的深度学习基础，还需要对多模态技术有深刻理解，能够将算法研究与产品需求紧密结合。面试官会特别关注候选人在大模型和多模态领域的实际项目经验，以及解决实际问题的能力。 为了准备这个面试，建议你重点准备以下几个方面的内容：首先，梳理你在多模态大模型领域的项目经验，特别是那些与图像理解相关的案例，准备好详细的技术细节和成果展示。其次，针对产品化过程中的技术挑战，准备一些实际解决问题的案例，展示你的技术深度和工程能力。最后，如果你有相关领域的论文发表，一定要准备好介绍你的研究内容和创新点。在面试过程中，保持清晰的逻辑表达，展示你对技术的热情和持续学习的态度。