小米 – 视觉生成大模型算法工程师 职位分析和面试指导

职位描述：

我们是小米集团技术委员会大模型PLUS团队，致力于视觉生成与编辑大模型相关的前沿技术研发，并将领先成果应用于人车家全生态战略的核心产品，通过先进的大模型技术让用户享受更美好的生活。
团队在视觉生成与编辑方向具有丰富的经验，研发的大量相关算法已服务于海量用户，这里技术氛围浓厚，应用场景丰富，期待您的加入，共同探索最前沿的视觉生成与编辑大模型技术，持续创新，打造有影响力的技术和产品功能。

职位要求：

1. 计算机、人工智能、应用数学等相关方向本科及以上学历，有大模型相关的经验，博士更佳；
2. 熟练掌握PyTorch、TensorFlow等常用深度学习框架的一种或多种，优秀的算法代码开发能力，熟练使用linux开发环境。加分项：熟悉DeepSpeed、Megatron-LM等框架中的一种；
3. 扎实的视觉生成大模型算法基础，深度参与过该领域的算法项目，具备跟进领域前沿和算法创新的能力；对自回归图像生成有研究和经验更佳；
4. 有技术团队管理经验、负责过多人参与的技术型项目者优先；
5. 具备以下任一条者加分：
（5.1）有利用较大规模数据训练模型的经验，包括大模型预训练、后训练、强化学习等
（5.2）对视频或图像生成大模型算法加速有深入研究和相关项目经验
（5.3）参与过有一定影响力的视觉生成大模型相关开源项目（含论文项目）
（5.4）在视觉生成大模型、多模态大模型等领域发表过高水平论文(CVPR/ICCV/ECCV/AAAI/PAMI/NeurIPS等)，并对论文有实际贡献和深刻理解
6. 责任心强，有良好的沟通协作能力

招聘部门：

小米

工作地点：

武汉市 ID：A67064

面试建议：

小米的视觉生成大模型算法工程师职位是一个极具挑战性的岗位，它不仅要求候选人具备扎实的算法基础和丰富的项目经验，还需要能够紧跟领域前沿并进行创新。这个职位的特殊之处在于它强调视觉生成与编辑大模型的实际应用，要求候选人能够将研究成果转化为产品功能，服务于海量用户。 在准备面试时，你需要重点展示你在视觉生成大模型领域的深度参与和创新能力。准备好详细的项目经验介绍，尤其是那些能够体现你算法开发能力和技术领导力的案例。对于加分项，如熟悉DeepSpeed、Megatron-LM等框架，或有高水平论文发表，一定要在面试中突出强调。此外，沟通协作能力也是面试官会重点考察的方面，确保你能够清晰地表达你的技术思路和团队合作经验。