小米 – 质量专家 职位分析和面试指导

职位描述：

– 制定自动驾驶质量管理的整体战略，建立覆盖研发、测试、量产及售后全流程的质量标准体系；
– 推动质量工具、数据平台及流程的优化，确保质量目标与公司技术规划协同;
– 主导量产车售后问题根因分析，推动跨部门快速改进落地；
– 牵头重大质量事故的专项应对，建立质量问题经验库，优化防复发机制;
– 参与智驾系统硬件开发评审，把控设计方案、测试报告及交付物质量；
– 主导样车试制阶段质量策划，监督工艺、工装及供应商质量管理，输出质量评审报告;
– 组建并培养自动驾驶质量团队，协调研发、测试、售后等部门资源，推动质量文化落地；
– 定期向高层汇报质量指标达成情况及改进计划。

职位要求：

– 7年以上汽车行业质量管理经验，其中5年以上专注于自动驾驶/智能驾驶领域，有量产项目成功案例；
– 熟悉ISO 26262、ASPICE等汽车行业质量标准，具备智驾系统开发或测试经验者优先;
– 精通质量工具（如FMEA、8D）及数据分析方法，熟悉CANoe、Vehicle Spy等诊断工具；
– 了解自动驾驶技术栈（如域控硬件、感知算法、VLA大模型），能快速理解技术风险点;
– 具备极强的跨部门推动力和抗压能力，适应高频出差及高强度工作节奏；
– 逻辑严谨，善于从海量数据中提炼质量改进方向。

招聘部门：

小米

工作地点：

北京市 ID：A62803

面试建议：

自动驾驶领域的质量专家职位与传统汽车质量管理有着显著不同，这不仅体现在技术复杂度上，更在于其全流程的质量管控要求。小米这个岗位特别强调从研发到售后的全链条质量管理能力，同时要求候选人能深入理解自动驾驶技术栈，这是区别于普通质量岗位的核心点。面试官会重点关注你在自动驾驶领域的实战经验，特别是如何将ISO 26262等标准落地到具体项目中，以及处理过哪些典型的质量事故案例。 建议准备时着重梳理你在自动驾驶领域的质量改进案例，特别是那些涉及跨部门协作的复杂问题解决方案。对于技术理解部分，不需要你成为技术专家，但要能清晰说明自动驾驶系统各模块的质量风险点。提前准备几个运用FMEA或8D方法解决实际问题的故事，这些将是面试中的得分点。另外，小米作为科技公司，会特别看重数据驱动的质量改进能力，建议展示你如何通过数据分析发现系统性问题。最后，别忘了准备一两个推动质量文化建设的案例，这是领导层特别看重的软实力。