职位描述:
1、对公司业务数据进行系统化整合,并使用技术手段和数据分析模型对业务数据进行分析,为公司业务管理和运营提供所需的报表和统计信息;
2、基于外部市场环境和内部业务监控,主动挖掘有价值的商业分析专题。通过专题分析,为公司商业决策、产品方向、资金运营策略等提供数据支持;
3、通过数据挖掘和其他手段,发现和了解风险变化趋势,对各项风险指标进行监控,并制定资产质量的分析和跟踪策略;
4、沉淀分析思路与框架,产品化,支持数据化运营;
5、汽车分期路由策略及产品流程搭建。
职位要求:
1、本科及以上学历,5年以上工作经验;
2、有主机厂工作经验优先,有独立项目管理和执行经验; 具备优秀的沟通协调能力和团队合作精神,有高度的责任感,有上进心和主动性,有较强的抗压能力;
3、具备优秀的底层思维逻辑,知识输出能力;熟悉信贷业务流程、核心分析指标;
4、熟练掌握办公软件,熟悉数据分析的基本概念和方法,熟练使用技术手段进行数据分析和挖掘,熟练使用sql,hive等技术,了解hadoop工作原理,熟练掌握至少一种编程语言,如R、python等,熟悉常见的聚类、分类等数据挖掘算法。
招聘部门:
小米
工作地点:
北京市 ID:A41938A
面试建议:
面试小米资产证券化产品经理职位时,面试官会特别关注你在资产证券化、数据分析及金融产品设计方面的综合能力。这个职位不仅要求你具备扎实的数据分析技能,还需要你对金融产品有深入的理解,尤其是资产证券化相关的业务流程和风险控制。此外,面试官会考察你的项目管理能力和团队协作精神,因为这些能力在实际工作中至关重要。 为了准备这个面试,建议你重点复习资产证券化的基础知识,包括信贷业务流程和核心分析指标。同时,确保你对SQL、Hive等数据工具的使用非常熟练,并能用Python或R进行数据分析和挖掘。准备一些实际案例,展示你如何通过数据分析支持商业决策或风险控制。在面试中,强调你的项目管理经验和团队协作能力,尤其是独立执行项目的经验。最后,展示你对汽车金融或主机厂业务的了解,这将是一个加分项。