职位描述：
1、对公司业务数据进行系统化整合，并使用技术手段和数据分析模型对业务数据进行分析，为公司业务管理和运营提供所需的报表和统计信息；
2、基于外部市场环境和内部业务监控，主动挖掘有价值的商业分析专题。通过专题分析，为公司商业决策、产品方向、资金运营策略等提供数据支持；
3、通过数据挖掘和其他手段，发现和了解风险变化趋势，对各项风险指标进行监控，并制定资产质量的分析和跟踪策略；
4、沉淀分析思路与框架，产品化，支持数据化运营；
5、汽车分期路由策略及产品流程搭建。
职位要求：
1、本科及以上学历，5年以上工作经验；
2、有主机厂工作经验优先，有独立项目管理和执行经验； 具备优秀的沟通协调能力和团队合作精神，有高度的责任感，有上进心和主动性，有较强的抗压能力；
3、具备优秀的底层思维逻辑，知识输出能力；熟悉信贷业务流程、核心分析指标；
4、熟练掌握办公软件，熟悉数据分析的基本概念和方法，熟练使用技术手段进行数据分析和挖掘，熟练使用sql，hive等技术，了解hadoop工作原理，熟练掌握至少一种编程语言，如R、python等，熟悉常见的聚类、分类等数据挖掘算法。
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市 ID：A41938A
面试建议：
面试小米资产证券化产品经理职位时，面试官会特别关注你在资产证券化、数据分析及金融产品设计方面的综合能力。这个职位不仅要求你具备扎实的数据分析技能，还需要你对金融产品有深入的理解，尤其是资产证券化相关的业务流程和风险控制。此外，面试官会考察你的项目管理能力和团队协作精神，因为这些能力在实际工作中至关重要。 为了准备这个面试，建议你重点复习资产证券化的基础知识，包括信贷业务流程和核心分析指标。同时，确保你对SQL、Hive等数据工具的使用非常熟练，并能用Python或R进行数据分析和挖掘。准备一些实际案例，展示你如何通过数据分析支持商业决策或风险控制。在面试中，强调你的项目管理经验和团队协作能力，尤其是独立执行项目的经验。最后，展示你对汽车金融或主机厂业务的了解，这将是一个加分项。