职位描述：
1、深入挖掘业务数据，对用户行为数据、产品使用数据、业务运营数据等进行多维度分析，敏锐洞察业务问题与潜在机会
2、与业务团队紧密合作，将数据分析结果转化为切实可行的业务策略和行动计划
3、负责跟踪业务策略的实施效果，持续监控关键数据指标，及时调整优化策略，确保数据价值能够在实际业务中得以充分体现
4、参与业务数据体系的搭建与完善，包括数据指标体系、数据报表体系等。结合业务需求，定义关键数据指标，设计合理的数据报表，为公司各级管理层和业务部门提供准确、及时的数据支持
职位要求：
1、本科及以上学历，拥有5年以上数据分析工作经验，有大模型业务的数据分析经验，深度熟悉大模型业务流程及行业发展趋势。有产品全生命周期数据分析、效果评估等相关经验者优先
2、深入掌握常用的数据分析方法和统计学原理，如假设检验、回归分析、聚类分析、时间序列分析等
3、能够独立撰写高质量的数据报告，涵盖常规业务分析报告、专项数据分析报告、战略决策支持报告等，报告逻辑清晰、结论明确、建议可行，可有效支撑公司各级管理层和业务部门决策
4、具备极强的数据洞察能力，能够从海量复杂数据中敏锐捕捉关键问题和潜在价值，提出创新性的分析思路与解决方案
5、拥有出色的逻辑思维能力和问题解决能力，能够将复杂业务问题精准转化为数据问题，并通过系统的数据分析找到高效的解决策略
6、具备优秀的沟通能力和团队协作精神，能与研发、产品等不同部门高效沟通合作，推动数据价值在公司内全面落地应用
7、具有强烈的学习意愿和自我驱动力，能够快速掌握新知识、新技能，适应大模型行业快速迭代的发展节奏
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市 ID：A252435
面试建议：
小米的资深数据分析师职位对大模型业务经验有明确要求，这在整个数据分析行业中都是比较特殊的。面试官会特别关注你在大模型领域的实战经验，以及如何将数据分析转化为业务价值的能力。你需要准备具体的案例来展示你在大模型数据分析方面的专长，以及你如何通过数据驱动业务决策。 建议你重点准备三个方面的内容：首先是大模型相关的数据分析案例，详细说明你遇到的问题、分析方法和最终带来的业务价值；其次是展示你如何与业务团队合作，将数据分析结果落地为实际策略；最后要准备一些数据体系建设的经验，比如指标体系设计、报表优化等。在面试中要特别注意展现你的商业敏感度，因为小米特别强调从数据中发现业务机会的能力。