小米 – 运筹优化算法工程师 职位分析和面试指导

职位描述：

聚焦于电子产品的供应链计划领域，利用运筹学理论与方法，优化业务流程。挖掘和论证数据驱动的决策技术在生产制造领域中的应用价值。参与或主导包括（但不限于）S&OP、MDS、MPS、APS等实际业务环节中的算法需求提炼、方案设计及算法开发。

职位要求：

1、4年以上算法落地经验，解决过实际工业界问题，能够从复杂的业务逻辑中抽象算法问题。
2、掌握运筹优化所需的理论基础，具有较强的数据建模能力，具备决策优化思维。
3、掌握基于Python的算法开发，具有独立进行数据分析和建模的能力。有Gurobi、CPLEX及其他商业或开源求解器应用项目经验者优先。

招聘部门：

小米

工作地点：

武汉市 ID：A167771

面试建议：

小米的运筹优化算法工程师职位聚焦于电子产品供应链计划领域，这个岗位的关键在于不仅要掌握扎实的运筹学理论，更需要具备将算法落地到实际业务中的能力。面试官会特别关注你在工业界解决实际问题的经验，以及你如何将复杂的业务逻辑转化为可执行的算法方案。S&OP、MDS、MPS、APS等业务环节的算法需求提炼能力也是考察重点。 建议你在面试准备时，重点准备几个你主导或参与的算法落地案例，特别是那些涉及供应链优化的项目。要能够清晰阐述你如何识别业务痛点、设计算法方案、评估效果并最终落地实施的过程。对于运筹优化的理论基础，特别是线性规划、整数规划等常用方法要有深入理解。准备好展示你的Python编程能力，特别是与Gurobi、CPLEX等求解器结合使用的经验。面试时可能会遇到业务场景模拟题，考察你快速抽象问题和设计解决方案的能力。