职位描述：
聚焦于电子产品的供应链计划领域，利用运筹学理论与方法，优化业务流程。挖掘和论证数据驱动的决策技术在生产制造领域中的应用价值。参与或主导包括（但不限于）S&OP、MDS、MPS、APS等实际业务环节中的算法需求提炼、方案设计及算法开发。
职位要求：
1、4年以上算法落地经验，解决过实际工业界问题，能够从复杂的业务逻辑中抽象算法问题。
2、掌握运筹优化所需的理论基础，具有较强的数据建模能力，具备决策优化思维。
3、掌握基于Python的算法开发，具有独立进行数据分析和建模的能力。有Gurobi、CPLEX及其他商业或开源求解器应用项目经验者优先。
招聘部门：
小米
工作地点：
武汉市 ID：A167771
面试建议：
小米的这个运筹优化算法工程师职位聚焦于电子产品供应链计划领域，这是一个既需要扎实算法功底又需要业务理解能力的岗位。面试官最看重的不是你发表了多少论文，而是你能否将运筹学理论转化为实际业务价值。他们需要的是能理解复杂业务逻辑、抽象出算法问题并最终落地的工程师，而不是只会纸上谈兵的学者。 建议你在准备面试时，重点准备几个真实的算法落地案例。要能清晰描述你遇到的业务问题、如何抽象建模、选择了什么算法、遇到了什么挑战以及最终效果如何。对于供应链计划领域，可以提前了解S&OP、MPS等业务流程。技术方面，确保你能熟练讨论线性规划、整数规划等运筹学方法，以及Gurobi/CPLEX等工具的使用经验。面试中可能会让你现场解决一个简化的业务问题，所以保持你的建模思维活跃很重要。
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