职位描述：
聚焦于电子产品的供应链计划领域，利用运筹学理论与方法，优化业务流程。挖掘和论证数据驱动的决策技术在生产制造领域中的应用价值。参与或主导包括（但不限于）S&OP、MDS、MPS、APS等实际业务环节中的算法需求提炼、方案设计及算法开发。
职位要求：
1、4年以上算法落地经验，解决过实际工业界问题，能够从复杂的业务逻辑中抽象算法问题。
2、掌握运筹优化所需的理论基础，具有较强的数据建模能力，具备决策优化思维。
3、掌握基于Python的算法开发，具有独立进行数据分析和建模的能力。有Gurobi、CPLEX及其他商业或开源求解器应用项目经验者优先。
招聘部门：
小米
工作地点：
武汉市 ID：A167771
面试建议：
小米的运筹优化算法工程师职位聚焦于电子产品供应链计划领域，这是一个需要将算法理论与实际业务紧密结合的岗位。面试官最看重的不仅是你对运筹学理论的掌握程度，更重要的是你如何将这些理论应用到复杂的供应链场景中。他们希望看到你能够从实际业务中抽象出算法问题，并用数据驱动的方式给出解决方案。 在准备面试时，你需要重点准备以下几个方面的内容：首先，要能够详细描述你过去参与的算法落地项目，特别是那些解决实际工业问题的案例。其次，要准备好展示你的数据建模能力，面试官可能会给出一个供应链场景让你现场建模。最后，要熟悉Python在运筹优化中的应用，特别是Gurobi或CPLEX等求解器的使用经验。建议你提前复习供应链计划相关的业务流程，如S&OP、MPS等，并思考如何用算法优化这些流程。