职位描述：
1. 负责分析日常索赔数据并维护趋势看板
2. 通过数据挖掘与分析识别指标异常跳变，为产品改善提供数据支持
3. 利用数据分析工具和技术、构建数据模型，进行预测性分析
4. 与跨部门团队合作，确保数据准确性与及时性
职位要求：
1. 熟练运用Excel, PPT
2. 对数据敏感，掌握统计分析学，能够从大量数据中发现关键信息
3. 掌握SQL, python等数据处理和分析工具
4. 具备良好的沟通能力和协作精神，能有效的向非技术人员解释复杂的数据分析结果
招聘部门：
小米
工作地点：
上海市
面试建议：
小米的运营质量实习生职位对数据分析能力有着较高的要求，这不仅仅是一个简单的数据录入或报表制作岗位。面试官会特别关注你在实际项目中运用数据分析工具解决业务问题的能力，以及你如何将复杂的数据结果转化为业务部门可理解的建议。这个职位需要你既懂技术又懂业务，能够成为技术和非技术团队之间的桥梁。 在准备面试时，建议你重点准备以下几个方面的内容：首先，确保你能够熟练使用SQL和Python进行数据处理和分析，最好能准备1-2个你曾经用这些工具解决实际问题的案例。其次，练习如何用简单明了的方式向非技术人员解释数据分析结果，可以准备一个你曾经向业务部门汇报分析结果的案例。最后，熟悉常见的统计分析方法和数据可视化技巧，因为面试官可能会考察你如何通过数据发现业务问题并提出改进建议。记住，这个职位看重的是你如何用数据驱动业务决策，而不仅仅是技术能力。