小米 – 门店运营-数据运营 职位分析和面试指导

职位描述：

1.、理解和制定销售团队的KPI指标，提供清晰的问题挑战分析和业务目标；
2、负责跟进门店核心运营指标（客流、连带率、转化率、客单价、盈亏平衡点等）及增值业务工作（NPS、CPS、代客售后、门店GO等），为门店提供相关指导;
3. 分析业务数据，并根据分析结果，给予业务部门运营优化建议；
4. 基于对业务的理解，搭建业务数据分析体系，包括底层数据梳理、核心指标提炼、指标数据可视化等；
5. 基于数据模型及趋势预测对业务部门发展方向给出建议；
6. 支持业务日常数据需求，包括KPI数据管理、日常运营监控等。

职位要求：

1. 计算机、信息科学、统计学、数学或其他理工科专业；
2. 数据分析领域3年以上相关工作经验；
3. 熟练掌握SQL语言，Python语言，Tableau或其他数据可视化工具；
4. 具有严谨的逻辑思维性，独立思考能力，较强的解决问题能力，及强烈的批判性思维，乐于对业务不断进行优化；
5. 良好的沟通交流能力，能够有效和业务部门及IT部门同事进行沟通。

招聘部门：

小米

工作地点：

杭州市 ID：A259806

面试建议：

小米的门店运营-数据运营职位是一个结合数据分析与零售业务的关键岗位。这个职位不仅要求你具备扎实的数据分析技能，如SQL、Python和Tableau的应用，还需要你深入理解零售门店的运营指标，如客流、连带率、转化率等。面试官会特别关注你如何将数据分析结果转化为实际的业务优化建议，以及你如何与业务部门沟通协作。 在准备面试时，建议你重点准备以下几个方面的内容：首先，确保你能够熟练解释和演示SQL和Python在数据分析中的应用，尤其是与零售业务相关的案例。其次，准备一些实际的项目经验，展示你如何通过数据分析优化门店运营指标。最后，练习如何清晰地向非技术背景的业务部门传达复杂的数据分析结果。面试中可能会涉及到情景模拟题，考察你如何解决实际的业务问题，因此提前思考一些常见的零售业务场景会很有帮助。