职位描述：
1.参与隐私计算算法（如多方安全计算、联邦学习等）的研发、优化与测试；
2.协助构建隐私保护框架和工具；对算法进行安全性和性能评估并探索优化方案；
3.配合完成项目需求，跟进前沿技术发展并输出技术报告等。
职位要求：
1.计算机、数学、密码学等相关专业本科及以上学历；
2.熟悉安全多方计算、同态加密等技术，有相关经验优先；
3.能精读前沿论文，具备编程、文档撰写能力，英语水平较高，有良好沟通与团队合作精神。
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市
面试建议：
隐私计算工程师实习生是一个技术门槛较高的岗位，小米作为科技行业的领先企业，对这个岗位的要求尤为严格。从职位描述可以看出，面试官最看重的三点是：扎实的隐私计算技术基础（特别是安全多方计算和同态加密）、前沿技术的跟踪能力（通过论文阅读体现）以及良好的工程实现能力。这些要求反映了隐私计算领域的特点——既需要深厚的理论基础，又需要将其转化为实际应用的能力。 针对这个面试，建议从三个方面准备：首先，系统复习隐私计算的核心算法，特别是安全多方计算和同态加密的原理与应用场景，准备1-2个你熟悉的算法案例。其次，准备1-2篇你最近阅读的前沿论文，重点说明你如何理解论文的创新点及其实际应用价值。最后，准备1-2个你参与的隐私计算相关项目经历，重点说明你在其中承担的技术角色和解决的问题。面试时要注意展示你的技术深度和学习能力，同时保持谦虚的态度，因为这个领域发展迅速，面试官更看重的是你的潜力和学习能力。