小米 – 静态感知算法工程师 职位分析和面试指导

职位描述：

1. 参与量产静态感知算法的迭代和更新
2. 参与纯视觉one-model项目的工程交付和性能优化
3. 参与SD导航前融合算法的开发迭代
4. 参与静态感知前沿新功能的开发

职位要求：

1、有BEV车道线感知开发经验
2、有车道线拓扑开发经验
3、扎实的数理基础和沟通能力

招聘部门：

小米

工作地点：

上海市 ID：A226288

面试建议：

小米的静态感知算法工程师职位聚焦于自动驾驶领域的前沿技术，特别是BEV感知和车道线拓扑开发。这个岗位不仅要求扎实的算法能力，还需要具备将研究成果转化为量产产品的能力。从工作内容来看，你将参与从算法迭代到工程交付的全流程，这意味着你需要同时具备理论研究能力和工程实践能力。 在准备面试时，你需要重点准备BEV感知和车道线拓扑相关的技术问题。面试官很可能会深入考察你在这些领域的项目经验和技术理解。建议你准备几个具体的项目案例，说明你是如何解决实际问题的。同时，由于工作内容涉及算法优化和工程交付，你也需要准备一些关于性能优化和算法落地的经验分享。不要忽视沟通能力的准备，因为职位要求中特别提到了这一点。你可以准备一些跨团队协作的案例，展示你的沟通协调能力。