职位描述：
1、负责自动驾驶场景下预测大模型的研发；
2、相关数据指导采集、汇总；
3、定位、感知、规控等上下游模块联和调优；
4、负责探索前沿预测算法，更好的解决实际的路测问题。
职位要求：
1、计算机、自动化、车辆工程等相关专业；
2、有自动驾驶行为预测方面的研究或者开发经验；
3、熟悉深度学习框架，熟悉CNN、LSTM、GRU、Transformer等网络结构及其训练；
4、良好的沟通能力和团队协作能力；
加分项：
1、具有实车联调优化经验；
2、有较强的研究能力优先，如发表过论文；
3、熟悉TensorFlow,PyTorch等框架实现原理，能够实现高效训练代码；
4、在ACM-ICPC、TopCoder等竞赛中获得过优异成绩。
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市
面试建议：
这个预测大模型实习生的职位非常具有挑战性，它要求应聘者不仅要有扎实的深度学习基础，还需要具备自动驾驶领域的专业知识。从职位描述可以看出，小米特别看重候选人在自动驾驶行为预测方面的实际经验，以及将算法应用到真实场景的能力。实车联调优化经验被列为加分项，说明公司很注重技术的落地应用。 建议应聘者重点准备三个方面：首先，要深入理解自动驾驶行为预测的技术难点和解决方案，最好能准备1-2个具体的项目案例；其次，要对常见的深度学习网络结构如Transformer有透彻理解，并能解释其应用场景；最后，如果有相关竞赛或论文经历，一定要突出展示。面试时可能会遇到实际场景的技术问题，建议提前思考自动驾驶预测中的典型挑战和可能的解决思路。