职位描述：
1、负责优化小米多个商业化场景的搜索和ocpx广告模型，采用先进的模型技术，提升广告变现效率；
2、采用业界深度学习、迁移学习、强化学习等前沿技术, 将其在商业化多个场景中进行落地应用；
3、分析海量用户广告行为和内容消费行为，增加有效特征，挖掘用户兴趣，优化排序和竞价机制；
4、优化广告系统投放链路、算法和机制策略，提升变现效率，提升客户效果。
职位要求：
1、在推荐或广告领域有着3年以上的从业经验，做过大规模广告或推荐系统相关算法，对业务有着深刻理解；
2、扎实的工程能力，有C++或Java线上开发经验；
3、熟悉Pytorch、TensorFlow等深度学习框架；
4、熟练运用Spark、Flink等大数据处理框架；
5、性格乐观积极，不满足现状，勇于突破，充满理想和热情，致力于解决实际问题；
6、优秀的执行力、推动力和沟通能力。
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市 ID：A174485
面试建议：
小米的高级广告算法工程师职位聚焦于商业化变现效率的提升，这是一个既需要深厚技术功底又需要商业敏感度的岗位。面试官最看重的不仅是你对算法模型的理解，更重要的是你如何将这些技术应用到实际业务场景中，真正提升广告变现效率。这意味着你需要展示出对广告业务全链条的理解，从用户行为分析到特征工程，再到最终的排序和竞价机制优化。 准备面试时，建议重点准备三个方面的内容：首先是技术层面，要能详细说明你过去在广告或推荐系统方面的项目经验，特别是如何通过算法优化提升业务指标；其次是工程能力，准备好用C++或Java解决实际问题的案例；最后是业务理解，要能清晰阐述你对商业化变现的理解和思考。记得准备一些具体的数据来佐证你的成果，比如CTR提升百分比或ROI改善情况。同时，小米特别强调’性格乐观积极’和’执行力’，在面试中可以通过讲述你如何克服技术难题或推动项目落地的故事来展现这些特质。