小米 – 高级广告算法工程师 职位分析和面试指导

职位描述：

1. 深入分析和理解业务数据,优化买卖家特征,结合广告场景特性,提升买卖家匹配质量。
2. 设计广告机制,包括竞价、排序、体验优化与oCPX调价等。
3. 优化广告算法,包括但不限于召回、粗排、CTR/CVR预估和校准算法等。
4. 在大数据、算法、工程等多个技术领域提出方向性主张和架构规划。
5. 结合广告业务特点和前沿技术发展,持续进行技术应用和创新,推动AGI技术助力业务提效。

职位要求：

1.计算机、数学或统计学等相关专业本科及以上学历,博士优先。
2.在机器学习、自然语言处理、强化学习、运筹优化等至少一个领域有扎实功底。
3.具备扎实的编码能力,精通至少一种编程语言(如C/C++/Java/Python等),熟悉至少一种开源深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)。
4.具备优秀的数据分析和问题解决能力,对挑战充满激情。
5.具备出色的沟通和协作能力,能够与内部和外部团队进行高效沟通与协作。
6.有强烈的责任心和团队合作精神,思路清晰,具备良好的沟通与技术学习能力。
7.在机器学习、自然语言处理、计算广告学等相关领域的顶级期刊或会议上发表过论文者优先。

招聘部门：

小米

工作地点：

北京市 ID：A209872

面试建议：

小米这个高级广告算法工程师岗位有几个显著特点值得注意。首先它不同于普通的算法工程师岗位，对计算广告学这个垂直领域有专门要求，需要你既懂机器学习算法又理解广告业务特性，特别是oCPX调价、买卖家匹配这些专业场景。其次它强调全链路能力，从召回粗排到精排校准都要有所涉猎，这比单纯做CTR预估的岗位要求更全面。最后特别提到AGI技术应用，说明团队在积极探索前沿技术。 准备这个面试时，建议重点准备三个方向：一是广告机制设计类问题，比如让你设计一个考虑多方利益的竞价策略；二是算法优化案例，需要准备你过去如何提升CTR/CVR的具体案例，最好能说出优化前后的指标对比；三是业务理解能力，面试官可能会考察你对广告生态中各方诉求的理解。记得带上能证明你算法工程能力的代码样例，如果是计算广告相关的论文或项目就更好了。沟通时注意展现你的业务敏感度，因为广告算法最终要为商业效果负责。