职位描述：
1. 负责一站式机器学习平台的架构升级，支撑百亿级广告收入规模下的商业化算法模型高效迭代
2. 负责深度学习工作流各环节的深度优化，包括特征和样本生产提效，模型训练加速等
3. 与商业化算法团队密切合作，支撑广告算法前沿技术探索和落地
职位要求：
1. 计算机相关专业，本科及以上学历， 5年以上生产项目开发经验；
2. 扎实的算法和数据结构功底，精通java，scala中至少一门编程语言；
3. 熟悉spark、flink等大数据相关技术，深入了解Tensorflow、PyTorch等深度学习框架者优先；
4. 有广告业务、机器学习平台（特征平台、样本中心、模型训练平台）背景者优先；
5. 良好的团队合作精神，较强的沟通能力，主动性强，有很强的自我驱动力；
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市 ID：A174123
面试建议：
这个职位是小米商业化团队的核心技术岗位，需要候选人具备从平台架构到算法落地的全栈能力。面试官最看重的不是你使用过多少工具，而是你如何用技术解决商业化场景下的实际问题。特别是对百亿级规模下的性能优化和稳定性保障经验，这直接关系到广告收入的稳定性。 建议重点准备三个方面的内容：一是你在机器学习平台架构方面的实际项目经验，特别是处理高并发、大数据量场景的解决方案；二是与算法团队合作落地的案例，要能清晰说明你在特征工程、模型训练等环节的具体贡献；三是对商业化业务的理解，包括但不限于广告推荐、CTR预估等场景。技术细节上要准备好Spark/Flink的优化经验，以及Tensorflow/PyTorch的底层原理问题。记得准备1-2个你解决过的典型性能问题案例，用STAR法则来组织你的回答。