小米 – 高级算法工程师 职位分析和面试指导

职位描述：

1、负责家电（空冰洗）设备的节能、性能调优、多维感知等神经网络和深度学习算法的研发工作
2、根据不同业务场景和数据特点，进行数据处理、构建特征、选择模型、训练过程优化、模型评估与分析、超参数调整等全流程
3、使用Python及相关技术进行模型压缩、量化和加速确保模型在端侧落地及交付
4、项目协作：与嵌入式、后端、数据专家、产品经理等紧密合作，确保项目按时、高质量地交付。参与项目需求分析、技术方案设计和任务分解，确保项目的顺利推进。

职位要求：

1、计算机科学、软件工程、电子信息相关专业硕士及以上学历
2、具备良好代码功底和工程思维，熟练掌握python与C++
3、具备模型训练、量化和部署相关工具框架使用经验，如PyTorch、TensorFlow，TFLite、NNCF、ONNX、MLIR等
4、有利用较大规模数据训练算法的经验，具备根据业务数学建模、开发并改进相关算法的能力
6、有大型互联网项目经验者优先；有端侧项目落地和开发经验优先

招聘部门：

小米

工作地点：

武汉市 ID：A187387

面试建议：

小米这个高级算法工程师岗位有几个显著特点值得注意。首先是明确的垂直领域要求，你需要对家电设备的算法优化有深刻理解，特别是空冰洗这类白色家电的节能和性能调优场景。其次是强调端侧落地的硬实力，这要求你不仅要懂算法研发，更要掌握模型压缩、量化和加速这一整套技术栈，包括TFLite、NNCF等工具链的实战经验。最后是突出的跨团队协作要求，因为你需要与嵌入式、后端等多个团队配合完成产品交付。 准备面试时建议重点准备三个维度。技术层面要能详细讲解你做过的端侧优化案例，特别是模型大小和推理速度的具体优化指标。业务层面要准备家电行业的相关知识，比如不同家电设备的性能指标和节能标准。协作层面则需要准备具体的跨部门合作案例，展示你如何协调不同团队的技术方案。面试官很可能会通过实际业务场景题来考察你的工程化思维，比如给你一个具体家电使用场景，要求你设计完整的算法解决方案并考虑落地约束条件。