小米 – 高级算法工程师-风控方向 职位分析和面试指导

职位描述：

1.负责集团多个业务平台的风控能力建设，结合风控专业知识，推进风控模型体系的建设，并参与模型应用策略的制定、监测和优化，以提升平台的风控能力。
2.负责设计并验证反黄牛，反欺诈，反作弊，发爬虫等风险能力的建设，针对不同业务场景设计对应的风险防控策略与能力体系建设。
3.风控体系规划与设计，风险识别与治理：负责多个业务平台风控体系的规划、设计和落地，风控接入方案制定，推动风控策略的落地执行。
4.负责多个平台业务线数据分析，运用数据分析工具和方法进行深入分析，为风控策略的制定和优化提供数据支持。

职位要求：

1.熟练使用python, 熟悉常用的机器学习模型，具有离线数据分析与开发能力
2.良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能；对于前沿技术有了解，有热情；
3.优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性

招聘部门：

小米

工作地点：

北京市 ID：A183106

面试建议：

小米的高级算法工程师-风控方向是一个极具挑战性的岗位，它要求候选人不仅要具备扎实的算法基础，更需要有丰富的风控实战经验。这个岗位的特殊之处在于它需要候选人能够将算法能力与业务风控需求紧密结合，针对不同业务场景设计差异化的防控策略。面试官会特别关注你在反黄牛、反欺诈等具体场景中的解决方案能力，以及如何通过数据分析来优化风控策略。 在准备面试时，建议你重点准备以下几个方面的内容：首先，梳理你在风控领域的项目经验，特别是那些涉及模型体系建设或策略优化的案例，准备好用STAR法则来讲述这些经历。其次，针对反欺诈、反爬虫等具体场景，准备一些你曾经设计过的解决方案或创新思路。最后，不要忽视基础能力的展示，包括Python编程能力、机器学习模型的理解以及数据分析方法的应用。面试中可能会遇到一些业务场景题，考察你如何快速识别风险点并设计防控方案，建议提前了解小米的主要业务线及其可能面临的风险类型。