职位描述：
1. 负责各类多模态大模型的预训练，微调和部署，并应用于实际业务中；
2. 探索知识增强技术，通过个人数据提升个性化模型的语言理解和生成能力；
3. 融合多模态数据，攻关具备自主观察环境和推断用户需求的意图决策大模型；
4. 搭建基于端侧VLM的屏幕理解能力，实现具备泛场景能力的GUI Agent；
5. 探索机器学习领域的新技术，探索与其他领域的技术融合。并撰写相关论文，专利。
职位要求：
1. 硕士及以上学历在读，人工智能、计算机科学、电子、信息工程、机器人等专业，有C++/python开发经验；
2. 熟练掌握至少一种深度学习框架，如Tensorflow，PyTorch等；
3. 对深度学习有深刻认识，熟悉各种神经网络及背后数学原理；
4. 对大模型有设计应用经验者优先；
5. 对声音、图像、视频、各类传感器的通用融合感知算法有实际经验的优先；
6. 在AI或NLP相关会议或者刊物，如ICML，NeurIPS，AAAI，ACL等发表论文者优先。
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市
面试建议：
面试小米的AI大模型算法日常实习生职位，你需要展示出对多模态大模型的深入理解和实际应用能力。这个职位不仅要求你掌握基础的深度学习框架和神经网络原理，还需要你在多模态数据处理、知识增强技术和大模型部署方面有实际经验。面试官会特别关注你是否具备将这些技术应用于实际业务的能力，以及你是否能在端侧设备上实现高效的模型运行。 为了准备这场面试，建议你重点复习多模态大模型的相关知识，尤其是预训练和微调的技术细节。同时，准备好你在多模态数据处理和模型部署方面的项目经验，用具体的案例来展示你的能力。如果你有在AI或NLP相关会议或刊物上发表过论文，一定要详细准备这部分内容，因为这是你的加分项。面试时，你可以通过展示你对新技术的好奇心和探索精神，来体现你与这个职位的匹配度。