职位描述：
1. 参与AI监控系统后端服务的设计与开发，构建业务数据从硬件端到云端的流转。
2. 实现数据上传、云端存储，保障数据链路稳定可靠、高效。
3. 协助完成系统的部署、监控、日志分析及性能调优。
4. 维护并优化已开发的基于LLM的飞书机器人项目，包括功能迭代、异常排查、日志分析与稳定性提升。
5. 对接飞书平台，实现报警推送、消息集成与系统联动。
6. 协助团队完成系统的联调、测试与上线，与算法、前端、运维等团队保持良好协作。
职位要求：
1. 计算机、软件工程、电子信息、通信工程等相关专业硕士及以上学历在读。
2. 熟练掌握C/C++或python编程语言。
3. 熟悉至少一种主流云平台的使用，如OSS、S3、ECS、Lambda、IoT Hub等。
4. 熟悉至少一种数据库操作，如MySQL、PostgreSQL、MongoDB、InfluxDB、TimescaleDB等。
5. 有参与开发LLM应用或项目的经历。
6. 有接入企业办公平台（如飞书、钉钉、企业微信）的经验者优先，熟悉 RESTful API、Webhook、OAuth 等接口调用方式。
7. 了解主流前后端框架（Vue、Flask、Fastapi、React等），有前端或后端项目经验优先。
8. 责任心强，具备良好的沟通能力和自学能力，能独立解决问题。
招聘部门：
小米
工作地点：
上海市
面试建议：
这个AI实习生职位专注于后端服务开发，特别关注AI监控系统和LLM应用。与普通后端开发岗位不同，它要求应聘者具备从硬件端到云端的数据流转能力，以及对LLM应用的维护和优化经验。飞书机器人项目的经验是一个显著亮点，表明公司需要能处理企业办公平台集成的候选人。 准备这个面试时，你需要重点展示后端开发能力，特别是与AI系统相关的经验。详细准备你在LLM应用开发中的具体贡献，比如如何优化模型性能或解决特定问题。同时，要熟悉企业办公平台的API集成，特别是飞书的相关接口。面试官很可能会考察你对数据链路稳定性和系统性能优化的理解，所以准备好相关的案例和经验分享。不要忽视沟通能力的展示，因为这个职位需要与多个团队协作。