职位描述：
1. 参与Diffusion相关模型研发及优化，提升模型的生成能力
2. 解决算法在生成效果和效率上的问题，优化生成体验
3. 探索aigc领域前沿算法，推动算法落地
职位要求：
1. 计算机、人工智能、数学等相关专业；
2. 有C++/Python/Java开发经验，熟练掌握至少一种深度学习框架（如Tensorflow、PyTorch等）
3. 具有扎实的深度学习、计算机视觉算法基础，熟悉常见神经网络结构及背后数学原理
4. 对图像生成算法有探索研究，了解常见生成框架，如GAN、VAE、Diffusion等
5. 有图像生成/音频生成/视频生成/多模态大模型等方向经验优先
6. 有相关方向论文或者竞赛获奖经历优先
招聘部门：
小米
工作地点：
南京市 ID：A224064
面试建议：
小米的AIGC算法工程师岗位聚焦于生成式AI领域，特别是Diffusion模型的研发和优化。这个岗位最显著的特点是要求候选人不仅要掌握深度学习基础，更需要有实际的生成算法实践经验，能够解决模型在生成效果和效率上的实际问题。面试官会特别关注你在GAN、VAE、Diffusion等生成框架上的理解深度，以及你如何将这些理论知识转化为实际应用的能力。 准备这个面试时，你需要重点准备生成算法相关的技术细节。建议系统复习Diffusion模型的工作原理，准备1-2个你参与过的生成算法项目案例，详细说明你遇到的挑战和解决方案。同时，如果你有相关论文或竞赛经历，要能够清晰地阐述你的贡献和创新点。面试中可能会涉及算法优化、模型部署等实际问题，所以也要准备一些性能调优和工程实现方面的经验分享。最后，保持对AIGC领域最新进展的关注，面试官可能会考察你对前沿技术的理解和看法。