职位描述：
1、设计并落地亿行代码项目的分布式编译缓存系统，提升编译速度与效率
2、跟进Google/Android等业界前沿编译构建新技术演进发展
职位要求：
1、熟悉ccache, distcc, goma, Bazel, Google RBE/ABFS, K8s, Docker等分布式编译技术和缓存加速方案/工具/平台，有实际使用、开发落地经验
2、对Android Build System(Make/Soong/Blueprint/Ninja)有深入理解，2年以上调试、改造优化经验
3、熟练掌握Go/Python/Shell/Make/CMake/Ninja/C/C++/Java等语言/工具
4、优秀的问题分析和解决能力，能够独立排查和解决复杂的构建问题
5、具备良好的团队合作精神、沟通能力和文档撰写能力
6、具备较强的学习能力和技术创新能力，能跟踪和应用最新的技术发展
优先条件
1、有大型互联网公司或超百万行代码项目构建优化经验
2、主导过分布式缓存系统设计，了解一致性哈希、缓存淘汰策略等算法
3、开源社区贡献者（如Gradle/Buck/Bazel项目）
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市社招全职职位 ID：Z1728
面试建议：
小米的Android DevOps专家工程师职位是一个技术深度和广度要求都很高的岗位。从职位描述可以看出，这个岗位的核心在于解决亿行代码量级的Android项目构建效率问题。这不仅需要候选人精通各种分布式编译工具链，还需要对Android构建系统有源码级的理解。特别值得注意的是，小米明确要求候选人要有实际落地经验，而非仅仅是理论了解。 在准备面试时，建议重点准备以下几个方向：首先，确保你对Android Build System的每个组件（Make/Soong/Blueprint/Ninja）都有深入理解，最好能准备一些你实际优化过的案例。其次，分布式编译技术是考察重点，你需要能清晰解释各种工具（如Bazel、RBE等）的优缺点和适用场景。最后，大型项目经验是加分项，如果你有处理过超百万行代码项目的构建优化问题，一定要准备好具体的数据和成果展示。面试时可能会遇到实际的构建问题让你现场分析解决，所以保持对常见构建问题的敏感度很重要。