小米 – APS研发工程师 职位分析和面试指导

职位描述：

1. 针对制造业复杂的生产场景，运用运筹学、数学建模等专业知识，设计高效的 APS 算法，以实现生产资源、产能与订单交付时间的最优平衡，降低生产成本。
2. 持续优化现有 APS 算法，提升排程的准确性与效率。通过算法性能分析，识别瓶颈并进行针对性改进，确保系统在大规模数据和复杂业务规则下仍能快速生成高质量的生产计划。
3. 参与 APS 系统的全流程开发，涵盖需求分析、系统设计、编码实现、测试优化等环节，确保系统性能高效、稳定。
4. 跟踪行业技术发展趋势，引入新技术、新方法，持续迭代 APS 系统，提升系统竞争力。关注人工智能、大数据等领域的前沿技术，探索其在 APS 中的应用。

职位要求：

1. 教育背景：博士或硕士学历，计算机科学、软件工程、数学、运筹学、工业工程等相关专业。
2. 专业技能：深入理解运筹学、算法优化等理论知识，熟悉线性规划、整数规划、动态规划、启发式算法等在生产排程中的应用，能够独立设计和优化排程算法。
3. 项目经验：有 APS 系统开发、算法应用相关项目经验者优先。具备独立承担项目模块开发或算法设计任务的能力，能够在项目中运用专业知识解决实际问题。
4. 沟通协作：具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够在跨部门项目中与业务团队、开发团队、测试团队等有效沟通，推动项目顺利进行。能够清晰表达技术方案和问题解决方案，倾听他人意见，共同完成项目目标。
5. 学习能力：对新技术有强烈的学习热情，具备快速学习和掌握新知识、新技能的能力。能够不断关注行业动态，主动学习前沿技术，并将其应用到实际工作中。

招聘部门：

小米

工作地点：

北京市 ID：A161231

面试建议：

小米的APS研发工程师职位对算法能力和行业经验有着特殊要求。这个岗位不仅需要扎实的运筹学理论基础，更重要的是能够将这些算法实际应用到复杂的制造业生产场景中。面试官会特别关注你在生产排程优化方面的实战经验，以及处理大规模数据和复杂业务规则的能力。他们希望找到既懂算法又懂业务的复合型人才，能够独立完成从需求分析到算法实现的整个流程。 在准备面试时，你需要重点准备算法优化和生产排程相关的案例。建议梳理你过去参与的APS项目，特别是那些涉及到复杂约束条件或大规模数据处理的案例。准备详细说明你是如何设计算法、解决具体问题以及最终取得的效果。同时，要展现出你对制造业生产流程的理解，以及对新技术的学习热情。面试中可能会遇到算法设计的白板题，建议提前练习常见的运筹学算法实现。记得准备一些关于人工智能在APS中应用的想法，这会让面试官看到你的前瞻性思维。