职位描述：
-以打造行业领先的商业化大数据平台为目标，负责需求收集与分析、产品规划与设计、产品迭代更新的全流程
-撰写高质量的产品设计文档，跟进研发迭代和功能上线
-持续完善产品资料，建设场景化案例，降低用户使用门槛，提升产品体验和易用性
-定期进行竞品调研、市场分析，跟进行业最新动态，识别机会点，明确产品建设方向，提升差异化产品竞争力
-支持商业化项目落地，为头部客户或重点项目提供专家支持；协同运营、市场团队进行产品推广；持续扩大产品影响力和商业化规模
职位要求：
-统招本科及以上学历
-在大规模数据计算与分析、分布式存储、流式计算、消息服务等领域有3年以上产品或技术工作经验，理解云原生概念
-熟悉大数据生态的主流技术与核心组件，如Hadoop YARN、Ambari、Spark、Flink等
-具有较强的逻辑思考、沟通表达、归纳总结能力和优秀的学习能力；善于整合资源和协同多角色达成业务目标；有一定的抗压能力
-熟练掌握Axure、思维导图、Excel、Word、PPT等办公软件，具有良好的文档撰写能力
-有Google、AWS、阿里、华为等云上大数据产品研发或设计经验者优先；具有Hadoop体系实战开发经验者优先
招聘部门：
百度 ACG
工作地点：
北京市,上海市,深圳市
面试建议：
百度这个大数据平台高级产品经理岗位非常注重技术和产品的双重能力。与普通产品经理不同，它要求你必须真正理解大数据技术栈的底层逻辑，包括分布式计算、存储架构等专业领域。同时，商业化落地的能力也是关键考察点，这意味着你不能只懂技术，还要能把技术转化为可盈利的产品方案。 建议面试前重点准备三方面：首先，梳理你对Hadoop生态各个组件的理解深度，特别是实际应用场景中的取舍考量。其次，准备2-3个完整的商业化案例，展示你如何将技术能力转化为商业价值。最后，模拟一些复杂场景下的产品决策问题，比如当技术实现与商业需求冲突时你会如何权衡。记住，面试官会特别关注你在大规模数据处理方面的实战经验，以及推动产品商业化的具体方法论。