职位描述：
-负责、矩阵产品等业务的数据建设工作，解决业务数据问题，提升业务数据使用效率
-熟悉数据埋点体系，协助业务侧制定埋点规范，并从用户视角推动日志平台进行相关功能迭代
-负责对接业务的数据源建设，包括新数据接入，以及根据业务实际使用场景建设符合业务需求的中间表/应用表
-有良好的业务sense，协助业务搭建适合的指标体系以及数据工具，满足业务方的数据监测以及可视化、分析需求
职位要求：
-本科及以上学历，数学、统计、计算机或相关专业背景，1-5年数据产品经理或相关领域工作经验
-熟悉数据埋点体系、数仓架构等相关知识，熟练掌握SQL/Hive等数据库查询语言，有实际数据平台建设经验者优先
-具备良好的业务敏感度和数据分析能力，能够从数据中发现问题并提出解决方案，有较强的数据驱动意识
-优秀的沟通和协调能力，能够跨业务、跨部门、跨团队进行有效沟通和协作，推动项目高效落地
招聘部门：
百度 MEG
工作地点：
北京市
面试建议：
百度MEG部门的数据产品经理职位是一个既需要技术深度又需要业务敏感度的岗位。不同于普通产品经理，这个职位要求候选人不仅要熟悉数据埋点体系和数仓架构，还要具备SQL/Hive等数据库查询能力，并有实际数据平台建设经验。这些技术要求是面试中的重点考察内容。同时，由于需要跨部门协作推动项目落地，沟通协调能力也是不可或缺的。 针对这个职位，建议应聘者重点准备以下几个方面：首先，确保你对数据埋点体系和数仓架构有深入理解，能够清晰阐述你在这方面的实际经验。其次，准备好展示你的SQL/Hive技能，可能会遇到现场编写查询语句的测试。第三，准备几个你主导或参与的数据平台建设案例，重点说明你在其中的角色和贡献。最后，不要忽视沟通能力的展示，面试官很可能会通过情景模拟来考察你跨部门协作的能力。记住，数据产品经理的核心价值在于用数据驱动业务决策，所以你的回答要始终围绕如何通过数据解决业务问题来展开。
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