百度 – 数据产品经理 职位分析和面试指导

职位描述:

-负责深入挖掘用户全生命周期的多维度数据,设计并落地用户个性化数据分析和应用体系,为业务策略落地和决策提供支持
-深度了解业务模式,围绕业务整体目标与问题,深度分析并进行机会点挖掘,设计先进的数据内容和数据产品并推动迭代
-负责数据的基础建设,基于业务特点设计完善的数据准入和更新机制,建设全面、丰富、高质量的数据资产
-创新技术应用,探索AI大模型在个性化数据建设和业务场景落地过程中的模式创新,推动在产品和服务中的应用,提升数据价值

职位要求:

-具备3年以上数据分析、数据产品相关经验,熟练掌握SQL/Python/Hive等工具,有AIGC相关经验优先
-具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够主动承担责任,有效进行项目管理,确保项目成果的实施和落地
-有搜索/内容/推荐领域经验或CDP或用户画像相关经验者优先
-有医疗健康行业背景者优先

招聘部门:

百度 MEG

工作地点:

北京市

面试建议:

百度MEG部门的数据产品经理职位不仅要求候选人具备扎实的数据分析能力和产品设计经验,还特别强调了AI大模型在业务场景中的应用。这意味着面试官会非常关注你是否能将前沿技术如AIGC与数据产品结合,创造出实际的业务价值。医疗健康行业背景或搜索推荐领域的经验会成为你的加分项,因为这些领域的数据处理和应用有其特殊性。 在准备面试时,你需要重点准备如何展示你在数据分析和产品设计方面的实际经验,尤其是那些能够体现你创新思维和技术应用能力的案例。比如,你可以准备一个你曾经参与过的项目,详细说明你是如何利用数据分析发现问题,设计解决方案,并最终推动项目落地的。同时,如果你有AI大模型或AIGC相关的经验,一定要突出这一点,说明你是如何将这些技术应用到实际业务中的。另外,沟通能力和团队合作精神也是这个职位看重的点,所以准备好分享你在跨团队协作中的成功经验。

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