职位描述：
-负责数据驱动型产品的全生命周期管理，包括数据看板、BI工具、用户行为分析系统、数据中台等产品的规划与落地
-深入理解业务需求，通过数据分析洞察用户行为、业务痛点，设计数据产品的解决方案
-主导数据埋点方案设计，建立有效的数据指标体系，持续监控并优化数据质量
-运用SQL等工具进行数据探查，通过AB测试、用户分群等数据分析方法验证产品假设
-定期输出数据分析报告，为业务部门提供数据洞察支持
职位要求：
-本科及以上学历，计算机、统计、数学、信息管理等相关专业优先
-3年以上互联网产品经验，其中至少1年数据产品/数据分析相关经验
-熟练掌握SQL，，能独立完成数据提取与分析
-熟悉主流数据分析方法论，精通用户行为分析、漏斗分析、归因分析等数据应用场景
-至少完整参与过1个数据产品的从0到1建设，熟悉埋点方案设计及数据校验机制
-出色的逻辑思维能力，能将复杂业务问题转化为数据指标体系
-熟练使用Tableau/PowerBI等数据可视化工具，掌握原型设计工具
招聘部门：
百度 MEG
工作地点：
北京市
面试建议：
百度MEG部门正在招聘的电商搜索数据产品经理是一个需要同时具备产品思维和数据分析能力的复合型岗位。这个职位最特殊的地方在于需要将电商搜索业务需求转化为数据产品解决方案，并通过数据埋点、分析验证等手段持续优化产品。面试官会特别关注候选人是否具备从0到1建设数据产品的完整经验，以及将业务问题转化为数据指标体系的能力。 建议候选人在准备面试时重点突出自己在数据产品建设方面的实战经验，特别是埋点方案设计和数据校验机制的相关案例。同时要准备好展示SQL技能和数据分析能力，可以准备1-2个通过数据分析发现业务问题并推动产品改进的具体案例。对于电商搜索业务的理解也很重要，建议提前研究百度电商搜索的特点和可能的数据分析切入点。面试中可能会要求现场设计数据指标体系或解决某个业务场景的数据分析问题，因此要保持清晰的逻辑思维。