百度 – IM商家客服产品经理 职位分析和面试指导

职位描述：

-​智能客服系统设计
-负责商家与消费者双端IM客服系统的产品设计，结合AI技术提升智能问答、多轮对话、自助服务等能力，优化售前咨询转化率及售后问题解决效率
-设计AI客服与人工客服协同机制，建立智能工单分配、会话转接、服务质检等全流程解决方案，降低人工客服负荷

-咨询解决方案的产品化落地
-深入分析商家经营场景（如订单处理、退换货、营销咨询等），输出标准化产品功能模块，通过自动化工具提升客服响应速度
-搭建客服数据分析体系，监控咨询热点问题、用户满意度、会话转化率等核心指标，驱动产品迭代优化

-​跨部门协同与创新
-联动AI算法、客服团队，推动智能知识库建设、情感分析、智能推荐等创新功能落地

职位要求：

任职要求
-统招本科及以上学历，3年以上电商/ SaaS客服系统产品经验，主导过日均10万+会话量级系统设计者优先
-熟练掌握原型方案设计、Propmt调优等能力，具备客服机器人训练、AI模型效果调优经验者加分
-强业务抽象能力：能将商家客服 SOP 流程转化为标准化产品方案，熟悉拼多多/抖音/天猫等平台客服能力更佳
-数据驱动思维：具备数据意识，擅长通过AB测试验证功能效果并指引功能迭代

招聘部门：

百度 MEG

工作地点：

北京市

面试建议：

百度MEG正在招聘的IM商家客服产品经理是一个极具挑战性的职位，它要求候选人不仅具备传统客服系统的产品设计能力，更需要掌握AI技术在客服领域的深度应用。这个岗位的关键点在于如何通过智能客服系统提升商家与消费者之间的沟通效率，同时降低人工客服的负荷。特别值得注意的是，这个职位要求候选人能够处理日均10万+的会话量级，并且需要具备AI模型调优和客服机器人训练的实际经验。 为了准备这个面试，建议你重点准备以下几个方面的内容：首先，详细梳理你过去参与的客服系统项目，特别是那些涉及AI技术应用的部分，准备用STAR法则来讲述你在这些项目中的贡献。其次，深入研究百度现有的客服产品，思考如何将你的经验应用到百度的业务场景中。第三，准备一些关于如何提升智能客服系统性能的具体方案，比如如何优化多轮对话的准确率，或者如何设计更有效的工单分配机制。最后，不要忘记准备一些数据驱动的案例，展示你如何通过数据分析来优化产品功能。面试时，你可能会遇到关于AI模型调优、客服流程标准化以及跨部门协作等方面的问题，所以要提前做好充分准备。