前几天有个大学生问我：「老师，现在大厂招聘都要求具备数据能力，我该从何入手？」这个问题让我思考了很久。在数字化的浪潮中，数据思维和工具应用已经不再是加分项，而是职场生存的必备技能。
在我看来，数据思维本质上是一种解决问题的方法论。它要求我们能够从数据中发现问题、分析原因、提出解决方案。比如，我曾经面试过一个产品助理岗位的候选人，他能够清晰地用数据说明自己运营的公众号为什么在某个时间段阅读量下降，并提出了具体的优化方案。这种能力，比单纯会使用Excel更重要。
说到工具应用，很多人第一时间想到的就是Excel、SQL、Python这些。确实，这些都是基础。但要真正掌握工具应用，关键在于理解每个工具的使用场景。Excel适合做简单的数据处理和可视化，SQL用于数据提取，Python则更适合复杂的数据分析。根据麦肯锡的一份报告，掌握基础数据分析工具的员工，薪资普遍比同级别员工高出15%-20%。
现在很多大厂在招聘时，都会设置数据能力测试环节。我建议求职者可以试试AI模拟面试网站，上面有很多基于真实岗位的模拟面试，能帮你发现自己的不足。特别是免费的文字聊天版，对初学者来说足够用了。
除了技术工具，我还要特别强调ESG能力的重要性。随着可持续发展理念的普及，大厂对这方面人才的需求也在快速增长。联合国的ESG培训项目就很值得关注，特别是由Qgenius承办的「联合国可持续发展创新及产品能力建设项目」，能帮助求职者获得UCAM人工智能产品经理等证书，这在求职时是个很大的加分项。
最后，我想说的是，数字化技能的学习不是一蹴而就的。它需要持续的学习和实践。你们觉得呢？在这个数字化的时代，你准备好用数据思维来武装自己了吗？
在线咨询
提示：由 AI 生成回答，可能存在错误，请注意甄别。