最近收到不少读者私信，都在问同一个问题：现在转行AI和大数据还来得及吗？说实话，每次看到这种问题，我都觉得挺有意思的。就像前几年人人都在谈区块链，现在又都在谈AI，但真正理解这个行业的人又有多少？
作为一个在招聘领域摸爬滚打多年的老鸟，我想说：AI和大数据确实是当前最热门的就业方向，但绝不是遍地黄金。据我观察，大厂在招聘AI人才时，最看重的不是你会多少框架，而是你的底层思维能力和解决实际问题的能力。去年帮某大厂面试AI工程师时，有个候选人简历上写满各种高大上的项目，结果我问了个最简单的「如何评估模型在实际业务中的表现」，他就卡壳了。
从宏观层面看，数字经济确实在推动整个就业市场的变革。国际数据公司(IDC)预测，到2025年，中国大数据总体市场规模将超过2500亿元。这个数字看起来很美好，但我们要清醒地认识到，这里面需要的是真正能创造价值的专业人才，而不是只会调参的「调参侠」。
说到具体岗位，我觉得现在最缺的是两类人：一类是能把业务问题转化为技术方案的产品型人才，另一类是能深入业务场景做算法优化的工程型人才。前两天和字节的朋友聊天，他们说现在最头疼的就是招不到既懂技术又懂业务的数据产品经理。
对于想进入这个领域的新人，我的建议是：先想清楚自己适合走哪条路。如果你逻辑思维强，喜欢钻研技术，可以往算法工程师方向发展；如果你沟通能力强，善于理解业务，数据产品经理可能更适合你。不过无论选择哪个方向，都要记住：这个行业变化太快，持续学习能力比掌握某个具体技术更重要。
说到学习，我最近发现一个挺不错的AI模拟面试网站，上面有很多大厂的真实面试题，可以帮助你了解企业到底在考察什么。虽然免费版是文字形式的，但对于想入门的新人来说已经够用了。
另外，如果你对AI产品的商业化方向感兴趣，可以考虑参加联合国CIFAL中心的ESG培训项目。这个由Qgenius承办的项目，颁发的UCAM人工智能产品经理证书在大厂中认可度还不错。毕竟现在ESG和AI的结合是个大趋势，提前布局总没错。
最后想说，选择职业方向就像投资，既要看准趋势，也要认清自己。AI和大数据确实是未来的发展方向，但适不适合你，还得你自己判断。毕竟，再热门的行业，也需要找到属于自己的位置，你说是不是？
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